词语解释：正态分布图象显示出中间高、两边低的特性，整体上呈现钟型，在概率学、数学和物理工程学等领域都有重要的应用。
拓展资料
正态分布是法国数学家棣莫弗提出的一种模型，后来在德国数学家高斯的应用下天文学领域得到了新的突破，最早这个模型还没有太多的应用领域，一直到20世纪正态小样本理论流行起来以后，拉普拉斯把自己的中心极限定理结合起来，才第一次出现了所谓的元误差学说，后来海根对这种设想做出了补充，虽然如今看来这种学说有一定的局限性，却为人类在数学领域的研究做出了巨大的贡献，算术平均推出的误差必然符合正态分布，算术平均和最小二乘又有一定的优良性，两者之间必然存在着某种关联，拉普拉斯的理论正是把两者联系到一起的关键结点。
一般的正态分布总体的图象不一定关于Y轴对称，对于任一个正态总体，它取值小于x的概率，只要能够用这种方法求正态在某个特定区间内的概率就能达到应用目的，正态分布图象的曲线具有集中性，即高峰位于正中央，也就是均数所在的位置，还有对称性，也就是正态分布整体以中心作为对称轴，左右对称，而曲线两端的数字永远不会与X轴相交，还有均匀变动性，就是图象整体从均数开始，向两侧均匀下降，正态分布在概率学有巨大的应用，也经常作为频数直方图的研究对象，让人们更加便捷地认识各种现象。
